Implementamos soluciones de IA, machine learning y análisis predictivo que automatizan procesos, optimizan operaciones y generan insights accionables de tus datos. Transforma información en ventajas competitivas.
Tecnología práctica que resuelve problemas reales de negocio
La inteligencia artificial empresarial no es ciencia ficción, son sistemas que aprenden de datos, identifican patrones imperceptibles para humanos y toman decisiones inteligentes que mejoran resultados de negocio. Desde chatbots que atienden clientes 24/7 hasta modelos predictivos que optimizan inventarios y detectan fraudes.
En Xandiva.com, nuestro equipo de data scientists e ingenieros de ML tiene años implementando soluciones de IA en empresas mexicanas. Nos enfocamos en casos de uso con ROI claro y medible, no en tecnología por tecnología.
Soluciones prácticas para desafíos empresariales reales
Asistentes virtuales con NLP que entienden lenguaje natural, responden preguntas complejas y resuelven 70-80% de consultas sin intervención humana.
Modelos de ML que predicen demanda, churn de clientes, fallas de equipos y tendencias de mercado con precisión del 85-90% para optimizar decisiones.
Algoritmos que personalizan experiencias sugiriendo productos, contenido o servicios relevantes. Aumentan conversión en 25-35% y engagement en 40%.
Identificación automática de fraudes, transacciones sospechosas, fallos de sistemas y comportamientos anormales en tiempo real con machine learning.
Reconocimiento de imágenes, detección de objetos, inspección de calidad automatizada y análisis visual para manufactura, retail y seguridad.
Análisis de sentimientos, extracción de información, clasificación de textos y resúmenes automáticos de documentos con NLP avanzado.
Soluciones de IA específicas para cada sector
Recomendaciones personalizadas, predicción de demanda, optimización de precios dinámicos, análisis de sentimiento de reviews y chatbots de atención.
Detección de fraude en tiempo real, scoring crediticio alternativo, robo-advisors, predicción de morosidad y automatización de KYC/AML.
Mantenimiento predictivo de maquinaria, inspección visual de calidad automatizada, optimización de cadena de suministro y gemelos digitales.
Diagnóstico asistido por IA, predicción de readmisiones, análisis de imágenes médicas, chatbots de triaje y optimización de citas.
Optimización de rutas de entrega, predicción de tiempos de arribo, gestión inteligente de inventarios y forecasting de demanda.
Segmentación predictiva de clientes, optimización de campañas, generación de contenido, análisis de competencia y attribution modeling.
Metodología probada de 6 fases
Identificamos procesos de negocio donde IA puede generar mayor impacto. Priorizamos casos de uso según ROI potencial, factibilidad y datos disponibles.
Recolectamos, limpiamos y etiquetamos datos históricos. Construimos pipelines de ingeniería de features y datasets de entrenamiento de alta calidad.
Entrenamos múltiples algoritmos de ML (redes neuronales, random forests, XGBoost), comparamos rendimiento y seleccionamos el modelo óptimo.
Validamos modelos con datos de prueba, evaluamos métricas de rendimiento y ajustamos hiperparámetros para maximizar precisión.
Implementamos modelos en infraestructura cloud escalable con APIs REST, monitoreo continuo y capacidad de inferencia en tiempo real.
Rastreamos performance de modelos, detectamos data drift y re-entrenamos periódicamente con datos nuevos para mantener precisión.
Stack tecnológico de vanguardia
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Keras
Redes neuronales, CNN, RNN, LSTM, Transformers, GANs
BERT, GPT, spaCy, NLTK, Hugging Face, LangChain
OpenCV, YOLO, ResNet, EfficientNet, Detectron2
AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform, Vertex AI
MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, CI/CD para ML
Precios según complejidad y alcance
ROI típico de proyectos de IA: 200-400% en 2-3 años. Incluye desarrollo, entrenamiento, despliegue y 3 meses de monitoreo.
Combina IA con nuestras otras soluciones
Integramos IA en sistemas empresariales personalizados y aplicaciones web.
Ver Servicio
Infraestructura cloud escalable para entrenar y ejecutar modelos de ML.
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